基于λ-最大相容类的粗糙规划模型及其在企业战略联盟形成决策问题中的应用
A λ-Maximal Compatible Classes-Based Rough Programming Model and Its Application to Coalition Formation Decision Making Problems of Enterprise Strategic Alliance作者机构：北京理工大学管理与经济学院北京100081 国网石家庄供电分公司河北石家庄050000
出 版 物：《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)
年 卷 期：2015年第24卷第2期
页 面：229-236页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金 高等学校博士学科点专项科研基金资助(71071018 70801064 20111101110036)
摘 要：企业战略联盟作为一种新型、双赢的商业竞争模式,近年来,其联盟的形成问题一直是学术界与应用领域广泛关注的研究内容。本文在分析影响企业战略联盟形成的各因素基础上,首先利用序关系G1法对各影响因素指标进行了权重确定,并用基于相似度的聚类分析法来对属性权重进行筛选和修正;其次以形成的联盟稳定性最高为目标,以λ-最大相容类模拟联盟中各企业之间的相似关系,利用粗糙规划模型的性质和特点,建立了基于λ-最大相容类的粗糙规划模型;最后结合企业战略联盟的具体实例,分析了该模型的特点和有效性。结果表明,该模型丰富了现有的理论成果,为战略联盟的有效形成提供了正确的决策参考。
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