LSTM-SVM算法下软件潜在溢出漏洞检测仿真

作     者：冯青文 王丹辉 张德贤 FENG Qing-wen;WANG Dan-hui;ZHANG De-xian

作者机构：郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第2期

页      面：487-491页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：郑州科技学院科研项目(2022XJKY01) 

主　　题：LSTM-SVM 漏洞特征提取 软件 潜在溢出漏洞 检测 

摘      要：软件潜在溢出漏洞是指软件中存在的安全漏洞,会导致软件运行过程中出现错误或性能下降等问题。为了准确检测出软件潜在溢出漏洞,提出一种基于LSTM-SVM的软件潜在溢出漏洞检测方法。将采集到的软件潜在溢出漏洞数据展开预处理,提取软件潜在溢出漏洞特征。考虑到软件潜在溢出漏洞的时序性和特征维度等,将长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)两者有效结合,建立LSTM-SVM的软件潜在溢出漏洞检测模型,通过模型检测样本类型,实现软件潜在溢出漏洞检测。实验结果表明,所提方法有效提升软件潜在溢出漏洞检出率,降低误报率和漏报率,且检测时间低于70ms。