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可解释人工智能在气象预报中的应用和展望

Application and Prospects of Explainable Artificial Intelligence in Weather Forecasting

作     者:仲夏 ZHONG Xia

作者机构:内蒙古自治区气象台内蒙古呼和浩特750306 

出 版 物:《软件》 (Software)

年 卷 期:2024年第45卷第1期

页      面:50-52页

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:内蒙古气象局“揭榜挂帅”项目“ROSE强对流预警产品的评估和优化”(nmqxjbgs202301) 中国气象局沈阳大气环境研究所和东北冷涡重点开放实验室联合开放基金“基于特征优选和高分辨率区域模式的分类强对流短期预报技术研究”(2022SYIAEKFMS07) 

主  题:可解释人工智能 气象预报 AI技术与数值预报融合 

摘      要:本研究探讨了可解释的人工智能在现代气象预报服务业务中的应用和展望。目前,AI技术在强对流监测、临近预报等方面提高了准确性,但仍存在训练数据集不完备、不平衡和模型解释性不足等问题。未来,可解释的人工智能将成为重要发展方向,提高预测模型可靠性和可信度,其与数值预报融合将成为另一趋势,提供更准确、可靠的天气预报。研究应关注解释性AI模型开发应用以及AI技术与传统数值预报融合方法,以推进可解释的人工智能在气象预报服务业务中的应用和发展。

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