爆堆自适应分层的块度空间分布测量方法研究
Study on Measurement Method of Fragment Spatial Distribution by Adaptive Stratification of Blasting Pile作者机构:辽宁科技大学矿业工程学院鞍山114051 辽宁省金属矿产资源绿色开采工程研究中心鞍山114051 宏大爆破工程集团有限责任公司广州510623 沈阳工业大学建筑与土木学院沈阳110870
出 版 物:《爆破》 (Blasting)
年 卷 期:2024年第41卷第1期
页 面:27-36,50页
学科分类:081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
基 金:国家自然科学基金资助项目(51974187) 辽宁省教育厅重点项目(LJKZ0282)
摘 要:爆堆块度分布特征是评价爆破效果的重要指标,针对目前爆堆块度直接与间接法测量方法的不足,提出了一种爆堆自适应分层的块度空间分布测量方法,该方法使用GA-LSSVM模型来预测Weilbull函数的形状参数α、β,并设置多个预测点,生成三维爆堆形态预测曲线。同时对Kuz-Ram块度预测模型参数进行转换和融合,建立了爆堆分层距离预测模型,并将其导入Weilbull-GA-LSSVM爆堆形态预测模型,实现爆堆自动分层。通过现场应用,不断优化分层设计,探究爆堆最佳分层位置,达到爆堆自适应分层的效果。以广东省大排矿山为工程依托开展现场试验,结果表明:(1)Weibull-GA-LSSVM模型能够准确预测爆堆形态,其中爆堆最大前移距离预测结果的平均相对误差仅为5.6%,松散系数预测结果的相对误差多数在9%左右,表现出良好的稳定性。(2)爆堆自动分层模型能够在爆前合理地输出分层距离以及分层层数,保证了爆后现场爆堆的铲装效率。(3)推导出爆堆最佳分层位置距离公式,实现了爆堆自适应分层,爆堆块度分布测量精度明显提高,更接近于爆堆整体块度分布。