智能裁判系统的法律推理逻辑

作     者：陈子君 Chen Zijun

作者机构：清华大学公共管理学院 

出 版 物：《四川师范大学学报（社会科学版）》 (Journal of Sichuan Normal University(Social Sciences Edition))

年 卷 期：2024年第51卷第2期

页      面：68-76,201页

核心收录：

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 

基　　金：国家社科基金重大项目“党的自我革命引领社会革命的理论建构与实证研究”(23ZDA129) 清华大学文科建设“双高”计划项目“新时代中国共产党依规治党运行机制创新研究”(2022TSG03302)的阶段性成果。 

主　　题：智能裁判系统 法律逻辑 形式推理 法律知识图谱 裁判说理 

摘      要：当前,智能裁判系统遵循形式推理的逻辑路径,以司法大数据的质量化管理、法律规则的代码化表达和法学知识的逻辑化表达为理路,促进司法高效和接近正义的实现,以应对智能裁判系统中技术逻辑与裁判逻辑之间的不契合。然而,我国智能裁判系统以案件类型化和要素化为特征的司法经验主义模式虽促进了司法高效,但难以满足实践之需,其内在逻辑将司法形式推理化为事实要素比对,价值判断的缺失制约了个案公正的实现,并对法官主体性产生不利影响。未来智能裁判系统内在法律逻辑的完善应逐渐探索通用型法律知识图谱的建构,并以诉讼要件为理论工具,采用法律知识型的要件式建模方式,以法官说理提高智能裁判系统的逻辑性和合法性。