基于伽马啁啾滤波器组的听觉特征提取算法
An Auditory Feature Extraction Algorithm Based on Gamma-chirp Filter Banks作者机构：重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室重庆400065 重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心重庆400065
出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)
年 卷 期：2013年第42卷第5期
页 面：589-594页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：科技部国际合作项目(2010DF12160) 国家自然科学基金资助项目(51075420) 重庆市攻关项目(CSTC 2010AA2055)
摘 要：针对传统美尔倒谱系数特征提取方法不完全符合人耳听觉特性的问题,提出了一种基于伽马啁啾滤波器组的听觉特征提取算法.首先,给出了基于人耳耳蜗听觉模型的伽马啁啾滤波器组模型及其实现过程,并对其在频域的排列做了调整,再将输入语音与该滤波器组进行卷积,经过离散余弦变换得到伽马啁啾滤波器倒谱系数及其衍生特征.该算法模拟了人类听觉系统的信息处理机制,能准确表征出语音信号的特征,降低语音识别系统的难度.实验表明,与传统美尔倒谱系数相比,采用基于本文提出听觉特征的语音识别系统在识别率和鲁棒性上均有明显提高.
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