基于广义逆高斯纹理结构的目标检测算法
作者机构:西北工业大学电子信息学院
出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期:2024年
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金(62171379、62301435) 中国博士后科学基金第73批面上资助(2023M732870) 博士后创新人才支持计划(BX20230497)资助课题
摘 要:针对非高斯海杂波的重拖尾现象和传统自适应相干检测器假设海杂波纹理结构完全非均匀导致的性能损失问题,提出基于广义逆高斯(Generalized Inverse Gaussian, GIG)纹理结构空间相关性的目标检测算法。首先分析相关杂波背景下的目标检测模型,引入海杂波纹理结构的空间相关性作为先验信息,随后基于两步广义似然比检测(Generalized Likelihood Ratio Test, GLRT)准则推导相关GIG纹理背景下的自适应相干检测器,最后通过理论证明提出的检测器对散斑协方差矩阵以及目标多普勒导向矢量具有恒虚警(Constant False Alarm Rate, CFAR)特性。基于仿真和实测数据实验结果表明,所提基于GIG纹理结构空间相关性改进的检测器在均匀和部分均匀杂波背景下提升了对海面目标的检测性能。