社会信任环境下基于激励机制的交互式群体共识达成方法

作     者：张发明 韩江涛 张淋茜 何斯琪 

作者机构：桂林电子科技大学商学院 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72161006) 教育部人文社会科学研究基金项目(21XJA630009) 广西自然科学基金重点项目(2023JJD110010) 广西自然科学基金面上项目(2021JJA180078) 广西哲学社会科学规划项目(21FGL037) 广西新文科研究与实践项目(XWK2022011) 

主　　题：群体共识 激励评价 信任关系 交互 概率语言 

摘      要：针对社会信任环境下,评价专家之间存在“非共识评价观点且评价信息为概率语言的多属性群体评价问题,提出一种新的、基于激励机制的交互式群体共识达成方法.首先,基于专家概率语言评价信息之间的差异,提出“非共识专家的识别方法;然后,定义“非共识专家的优、劣激励量和群体共识指数,构建基于信任关系的奖惩激励模型;最后,提出一种交互式群体共识达成方法,即通过改变专家共识指数的方式引导“非共识专家达成共识,并集结得到群体概率语言综合评价值.实例分析表明,由于该方法考虑了专家之间的信任关系并实现了专家层面的激励,因此可以得出更加全面和一致的群体评价结论.