机器学习在银行业反诈领域的应用探索
Exploration on the Application of Machine Learning in the Field of Banking Anti-fraud出 版 物：《金融科技时代》 (FinTech Time)
年 卷 期：2024年第32卷第3期
页 面：71-74页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：随着互联网的发展,银行业面临着越来越复杂和智能的诈骗风险,而传统的专家模型又难以及时处理,为了应对这一挑战,业界将人工智能技术融入反诈领域。文章主要分析了银行业应对诈骗风险的传统“专家经验模型的现状和弊端,介绍基于机器学习人工智能技术搭建的实时流水涉诈评测系统,总结了该系统还存在的问题,并提出了应对方案。
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