基于大数据分析的配电网低电压变化态势预测研究
Research on Low Voltage Change Trend Prediction of Distribution Network Based on Big Data Analysis作者机构：贵州电网有限责任公司计量中心贵州贵阳550000
出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)
年 卷 期：2024年第43卷第3期
页 面：96-98,103页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对当前配电网低电压变化态势预测误差大、耗时长等不足,为了准确描述配电网低电压变化态势的特点,获得高精度的预测结果,研究基于大数据分析的配电网低电压变化态势预测模型。首先采集配电网低电压变化态势数据,并采用粗糙集理论对原始数据进行预处理,去除冗余数据,然后采用BP神经网络设计配电网低电压变化态势预测模型,最后进行配电网低电压变化态势预测的仿真实验,结果表明所提方法高精度描述配电网低电压变化态势,不仅预测精度超过94%,而且建模效率高,具有较高的实际应用价值。
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