基于多特征的地铁运行监控图像目标识别研究
Research on the Target Recognition of Subway Operation Monitoring Image Based on Multiple Features作者机构：北京市轨道交通运营管理有限公司北京102628 苏州华兴致远电子科技有限公司江苏苏州215000
出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)
年 卷 期：2024年第65卷第4期
页 面：166-169页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：地铁监控图像中的目标检测与识别是保障地铁安全运行的关键技术,但地铁监控环境复杂多变,会给目标识别带来挑战。为准确识别地铁监控图像中的目标,研究了一种基于多特征融合的方法。通过分析监控场景的特点,提出了融合颜色、纹理、形状等多种视觉特征的方案,设计了有效的特征融合策略,构建了基于深度学习的多特征目标识别系统。结果表明,不同特征的协同与互补不仅提高了识别准确率,也提高了对复杂环境的适应性。
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