脑出血患者血肿扩大的CT征象、参数表现及其相关的影响因素模型构建

作     者：宋承东 周聪 李昌勇 王兆薇 SONG Cheng-dong;ZHOU Cong;LI Chang-yong;WANG Zhao-wei

作者机构：潜江市中心医院放射影像科湖北潜江433199 潜江市中心医院神经内科湖北潜江433199 

出 版 物：《中国CT和MRI杂志》 (Chinese Journal of CT and MRI)

年 卷 期：2024年第22卷第3期

页      面：28-31页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基　　金：2022年度湖北省科技计划项目(2022BCE062) 

主　　题：脑出血 血肿扩大 电子计算机断层扫描 征象 参数表现 影响因素 预测模型 

摘      要：目的 探讨脑出血(ICH)患者血肿扩大(HE)的电子计算机断层扫描(CT)征象、参数表现及其相关的影响因素,并构建模型。方法 对于2020年1月~2023年1月在湖北省潜江市中心医院接受治疗的124例ICH患者的临床资料进行回顾性分析,将发生HE的患者纳入HE组(59例),未发生HE的患者纳入无HE组(65例)。比较两组一般资料、CT征象、参数表现,并予以多因素Logistic回归分析法分析ICH患者HE的危险因素,构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析其对ICH患者HE的预测价值。结果 HE组入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分低于无HE组;基线血肿量、全血NPR水平均高于无HE组;初诊血肿体积、高低密度差大于无H E组;岛征、漩涡征、黑洞征、混合征及联合征象的患者占比分别为40.68%、44.07%、35.59%、52.54%及83.05%,均高于无HE组的7.69%、7.69%、4.62%、 9.23%及20.00%(P12.41时,曲线下面积(AUC)值为0.824,95%CI为0.746~0.887,χ^(2)为8.848,诊断敏感度为79.66%,特异度为73.85%。结论 ICH患者HE的独立危险因素包括全血NPR水平高、初诊血肿体积大、高低密度差大、漩涡征、岛征、混合征、黑洞征及联合征象,预测模型对其预测价值较高,临床尽早结合上述情况进行评估,并给予针对性干预措施,有助于预防ICH患者HE的发生风险。