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基于奇异值分解的马氏距离光伏故障监测

Photovoltaic Fault Monitoring Based on Singular Value Decomposition and Mahalanobis Distance

作     者:郭刚花 徐洋 师路欢 GUO Ganghua;XU Yang;SHI Luhuan

作者机构:许昌电气职业学院电气工程系河南许昌461000 许昌学院电气与机械工程学院河南许昌461000 

出 版 物:《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)

年 卷 期:2024年第47卷第1期

页      面:182-187页

学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:河南省高等学校重点科研项目(15A470019) 

主  题:光伏阵列 故障监测 奇异值分解 马氏距离 

摘      要:及时检测出光伏阵列短路、断路、阴影遮挡等故障并作出相应处理,不仅有利于提高光伏阵列收益,也有利于降低光伏阵列安全风险,避免火灾等事故。基于马氏距离方法,计算出光伏阵列实测电流电压和仿真模型输出电流电压的相似程度,以此用于光伏阵列故障监测。正常条件下,光伏阵列实测电流电压值和仿真模型输出电流电压值较为接近,传统马氏距离方法在求解逆矩阵时将产生奇异解。结合奇异值分解方法对传统马氏距离方法进行了改进,试验证明,所提出的方法能够精准检测出相应的短路、断路、阴影遮挡等故障。

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