基于误差反向传播神经网络的机弹分离轨迹预测研究
Study on Trajectory Prediction of Store Separation Based on Error Back-propagation Neural Network作者机构：西北工业大学航空学院陕西西安710072
出 版 物：《气动研究与试验》 (Aerodynamic Research & Experiment)
年 卷 期：2024年第2卷第2期
页 面：59-65页
学科分类：080103[工学-流体力学] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：轨迹预测 机弹分离 预测模型 BP神经网络 安全边界
摘 要：载机投放炸弹或发射导弹的机弹分离过程对于飞行安全和任务完成具有重要意义。为了从有限的试验或计算数据中尽可能全面、细致地预测分离轨迹,根据某型飞机投弹的计算流体力学模拟结果,基于误差反向传播(BP)神经网络方法,研究确定了模型的隐藏层层数、隐藏层神经元数目和训练函数,建立了分离过程中导弹的空气动力学性能预测模型。经与风洞试验结果对比验证,本文基于BP神经网络的机弹分离轨迹预测方法可行,为类似问题的研究提供参考思路。
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