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西北太平洋热带气旋频次的延伸期动力-统计预报方法和评估

A hybrid dynamic-statistical prediction model for tropical cyclone frequency over the western North Pacific and its evaluation

作     者:徐邦琪 魏澎 钱伊恬 游立军 HSU Pangchi;WEI Peng;QIAN Yitian;YOU Lijun

作者机构:南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 福建省灾害天气重点实验室/中国气象局海峡灾害天气重点开放实验室福建福州350028 福建省气象信息中心福建福州350028 

出 版 物:《大气科学学报》 (Transactions of Atmospheric Sciences)

年 卷 期:2024年第47卷第1期

页      面:65-79页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(42205024) 江苏省基础研究计划自然科学青年基金资助项目(BK20220459) 博士后创新人才支持计划项目(BX2021133) 中国博士后科学基金第70批面上资助项目(2021M701753) 福建省科技厅社会发展引导性(重点)项目(2021Y0057) 

主  题:热带气旋 季节内振荡 延伸期预报 可预报性来源 热带外信号 

摘      要:介绍了西北太平洋热带气旋(TC)频次的延伸期预报方法,比较了新构建的动力-统计和统计预报模型的预测技巧,并探讨了预报误差来源及改进方向。动力-统计预报模型是基于动力模式预测的热带季节内振荡(ISO)信号及ISO-TC生成的同期统计关系来进行预报;统计预报模型则是基于TC生成的前兆ISO信号建模预报。预报评估结果显示,动力-统计混合预报模型的预报技巧高于统计预报模型,原因在于影响TC次季节变化的前兆信号并不稳定,且随着预报超前时间迅速消散,无法提供有效且稳定的可预报源;相反地,TC生成与同期的ISO背景场显著相关,动力模式对ISO(预报因子)有较好的预报能力,因此动力-统计相结合的预报方法为TC延伸期预报提供了有效途径。虽然目前动力-统计预报模型的预报技巧可达5~6周,但仍有进一步改进和提高的空间。通过对不同类型TC预报技巧检验和误差分析,研究认为年际和年代际背景场对ISO调控TC活动的影响不可忽略,且热带外ISO信号(如罗斯贝波破碎和西风急流强度等)对TC频次和轨迹也有显著影响,这些因子为TC延伸期预报提供了潜在可预报源。

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