拉普拉斯分布参数的近似贝叶斯估计
Approximate Bayesian Estimation of the Parameters of Laplace Distribution作者机构：北京交通大学数学与统计学院北京100044
出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)
年 卷 期：2024年第40卷第1期
页 面：18-32页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金项目(批准号:11371051)资助
主 题：拉普拉斯分布 线性贝叶斯方法 Gibbs采样 二次损失
摘 要：拉普拉斯分布是刻画尖峰厚尾数据的重要分布之一.本文提出拉普拉斯分布两参数具有显式解的线性近似贝叶斯估计,通过理论证明和数值模拟验证了线性近似贝叶斯估计相比其他估计的优越性,并考察了线性近似贝叶斯估计随着样本量增加的渐近性质.
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