基于分布鲁棒优化的车-站-网日前能量管理与交易
Day-ahead Energy Management and Trading of Electric Vehicles,Charging Stations and Distribution Networks Based on Distributionally Robust Optimization作者机构:智能电网教育部重点实验室(天津大学)天津市300072 国网经济技术研究院有限公司北京市102209
出 版 物:《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)
年 卷 期:2024年第48卷第5期
页 面:11-20页
核心收录:
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:国家电网公司总部科技项目(市场机制下高比例新能源配电网不确定性规划技术研究 5100-202256019A-1-1-ZN)
主 题:分布鲁棒优化 能量管理与交易 主动配电网 互动博弈 多层级不确定性
摘 要:为考虑上级电网电价、光伏出力等多重多层级不确定性对车-站-网互动博弈模型的影响,且充分体现配电网主动管理技术支撑效果,文中提出了一种基于分布鲁棒优化的车-站-网能量管理与交易方法。首先,针对主动配电网内多元主体能量管理与交易问题,建立了配电网运营商、充电站和电动汽车的日前市场互动框架。其次,融合主动网络管理技术和网络约束,在配电网运营商与聚合了电动汽车的多个充电站之间构建了以多主体各自利益最大为目标的双层Wasserstein分布鲁棒互动博弈模型。然后,提出了结合Karush-Kuhn-Tucker条件、对偶原理和大M法的化简方法以解决多层级不确定性造成的求解难题,将双层Wasserstein分布鲁棒模型转化为单层混合整数二阶锥规划模型,并利用商业求解器YALMIP/GUROBI进行了求解。最后,通过算例仿真验证了所提模型和方法的有效性。