基于计算机视觉和视频插帧的结构振动测试与模态识别

作     者：杨克超 李林 YANG Kechao;LI Lin

作者机构：福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350002 福建江夏学院工程学院福建福州350108 

出 版 物：《福建理工大学学报》 (JOURNAL OF FUJILAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY)

年 卷 期：2024年第22卷第1期

页      面：22-29,38页

学科分类：08[工学] 081402[工学-结构工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 080101[工学-一般力学与力学基础] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

主　　题：结构振动测试 模态识别 计算机视觉 视频插帧 注意力机制 

摘      要：结构振动测试和模态参数识别是基于结构动态特性进行结构健康监测(SHM)的基本方法。为克服传统接触式测试的不便,引入了非接触式计算机视觉方法,其中以智能手机为数据采集装置的方法受到越来越多的关注。然而智能手机相机往往因为性能受限无法满足需求,从而导致测量结果精度下降。为此,提出一种改进的视频插帧算法EQVI-T与改进的边缘检测算法,通过提高原始视频的帧率和提出的特征点追踪方法共同提升计算精度。为验证这一方法的有效性,将其应用于试验室模型的位移响应监测和模态参数识别,并进行了定量和定性评估。结果表明,所提方法在提高测量精度和准确性方面具有显著优势,展示了其在结构振动测试中的潜在应用价值。