基于小波分析的高压隔离开关故障检测方法研究

作     者：公多虎 詹仲强 葛志杰 吴天博 陈文涛 GONG Duo-hu;ZHAN Zhong-qiang;GE Zhi-jie;WU Tian-bo;CHEN Wen-tao

作者机构：国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆乌鲁木齐830000 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第3期

页      面：19-22,42页

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 

基　　金：国网新疆电力有限公司2019年科技项目(5230DK180015) 

主　　题：小波分析 振动信号 高压隔离开关 能量熵 优化BP神经网络 故障检测方法 

摘      要：高压隔离开关在高压配电网中起到了重要的故障切断作用,能有效避免故障影响范围。该装置的工作状态直接关系到配电网工作的可靠性。为此研究一种基于小波分析的高压隔离开关故障检测方法。该方法利用加速度传感器采集高压隔离开关振动信号,利用小波分析分解振动信号,实现去噪同时,提取信号的能量熵特征。以特征为输入,利用优化BP神经网络构建检测模型,实现高压隔离开关故障检测。结果表明:所研究方法应用下,得出20个高压隔离开关中4个存在故障,其中3号开关存在拒动故障、10号开关和15号开关存在绝缘故障、19号开关存在拒动故障,证明了检测方法的有效性。