AI换脸技术焦虑的生成机制：基于SEM和fsQCA的实证分析

作     者：谢兴政 段秋婷 

作者机构：上海大学新闻传播学院 复旦大学新闻学院 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：上海市社科项目“大数据时代隐私焦虑与干预机制研究”（2022ZXW001）的研究成果之一 

主　　题：技术焦虑 AI换脸技术 感知侵入性 感知真实性 

摘      要：[目的/意义]以AI换脸技术所引发的用户焦虑为切入点，基于社会生态系统理论构建了AI换脸技术焦虑生成机制研究模型，为推动人工智能技术普及提供思路。[研究设计/方法]采用结构方程模型分析（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）结合的方法，对500份网络问卷数据进行分析，检验了神经质、个人创新性和负面口碑对AI换脸技术焦虑的影响机制。[结论/发现] SEM结果证实了神经质和负面口碑正向影响AI换脸技术焦虑，但个人创新性则对AI换脸技术焦虑无显著影响，且仅有感知侵入性在两条路径中发挥中介作用；fsQCA结果显示，侵入敏感型和侵入脱敏型两类构型会触发AI换脸技术焦虑的生成。[创新/价值]突破既有用户认知及能力不足引发技术焦虑的研究思路，聚焦于用户对人工智能技术的心理感知要素，验证了微观因素和中观因素对于AI换脸技术焦虑的作用。