基于系统辨识和改进多目标粒子群算法的水泥原料配比优化
作者机构：随州武汉理工大学工业研究院 武汉理工大学机电工程学院
出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)
年 卷 期：2024年
学科分类：080706[工学-化工过程机械] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：湖北省技术创新专项（重大项目）（20181g0016）
主 题：水泥原料配比 原料氧化物成分等效值 系统辨识 改进的多目标粒子群算法
摘 要：为了得到高品质、低成本的水泥生料，对原料配比优化问题进行了研究。首先针对原料氧化物成分波动大以及立磨工况变化大的问题提出了原料氧化物成分等效值的概念，将其作为水泥生料氧化物成分和原料配比之间的关系参数，并提出利用系统辨识的方法进行求解；然后建立了以最小化生产成本和配比调整量为目标的原料配比多目标优化模型，将生料各项氧化物成分控制指标加入约束条件以保证解的可行性，并采用改进多目标粒子群算法进行求解。优化后的结果不仅使生料合格率大大提高，而且降低了原料成本。
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