基于深度学习的配电网三相不平衡负载自动控制方法
Automatic Control Method of Three-Phase Unbalanced Load of Power Distribution Network Based on Deep Learning作者机构：国网南京供电公司江苏南京210000
出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)
年 卷 期：2024年第65卷第3期
页 面：188-190页
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：常规的配电网三相不平衡负载控制,更多采用负载监测进行控制,导致控制结果的网损降低量较小。为此,提出了基于深度学习的配电网三相不平衡负载自动控制方法。分析配电网三相拓扑结构的电流补偿能力,并计算三相不平衡度及负载率,根据计算结果判定配电网的三相状态,采用深度学习预测三相状态,并根据期望回报计算负载控制的补偿值,实现自动控制。结果表明,应用该方法后得出的控制结果表现出的网损降低量较高,均值为0.376 kW,控制效果较优,满足配电网的现实运行需求。
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