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以大语言模型为代表的人工智能技术在文博领域的前沿实践及挑战

The Front Practices and Challenges of AI Technology Represented by the Large Language Models Applied in Culture and Museum Sector

作     者:赵婧 张毅佳 杨希彦 Zhao Jing;Zhang Yjia;Yang Xiyan

作者机构:首都博物馆北京100038 上海交通大学上海200240 中国博物馆协会北京100034 

出 版 物:《中国博物馆》 (Chinese Museum)

年 卷 期:2024年第1期

页      面:119-126页

学科分类:0601[历史学-考古学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 06[历史学] 060107[历史学-文化遗产与博物馆] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:博物馆 大语言模型 Chat+GPT 信息生成 人工智能 

摘      要:2023年,由OpenAI公司发布的Chat+GPT引发广泛关注,大语言模型逐渐进入文博从业人员的视野。专家学者对大语言模型在文化遗产、博物馆等领域的应用进行了多次假设,也有一些艺术家和机构迈出了使用此类技术进行展览策划、观众分析、艺术创作等工作的第一步。大语言模型虽然在文化与博物馆领域已进行了诸多前沿实践,似乎也具有广泛的应用前景,然而,当前阶段在利用其进行数据分析、内容生成等工作时,仍然需要大量人工干预与监督。

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