基于贝叶斯网络的社会安全风险演化分析

作     者：赵晟焯 陈浩星 张馨泽 ZHAO Shengzhuo;CHEN Haoxing;ZHANG Xinze

作者机构：中国人民公安大学信息网络安全学院北京100032 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2023年第13卷第12期

页      面：49-55页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(41971367) 

主　　题：社会安全风险 突发事件 演化分析 贝叶斯网络 

摘      要：为提高社会安全风险防控能力,本文基于贝叶斯网络构建一种适用于社会安全风险演化分析的事件链模型。首先,将社会安全风险演化过程中的突发事件作为基本单元——元事件;其次,以贝叶斯网络为建模工具,关联合并元事件贝叶斯网络;最后,选取爆炸、火灾、坍塌、泄漏、暴雨和群体性事件6种不同元事件,构建贝叶斯网络模型。以辽宁省大连市2011年8月14日大型群众游行事件为例模型验证,结果表明:基于贝叶斯网络构建的社会安全风险演化事件链模型具有可行性,可根据贝叶斯正向因果推理预测不同证据组合下社会安全风险的发生概率,推断社会安全风险的发展演化态势。