烟丝物理指标对其回弹特性的影响研究
Research on the influence of physical indicators of cut tobacco on its rebound characteristics作者机构：郑州轻工业大学烟草科学与工程学院河南郑州450001 红云红河烟草(集团)有限责任公司云南昆明650231 河南中烟工业有限责任公司技术中心河南郑州450000
出 版 物：《轻工学报》 (Journal of Light Industry)
年 卷 期：2024年第39卷第1期
页 面：97-102页
学科分类：08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程]
基 金：中国烟草总公司标准项目(2020QB0012) 河南中烟工业有限责任公司重点项目(AW201911)
主 题：烟丝物理指标 回弹特性 多重线性回归分析 BP神经网络
摘 要：以5种牌号常规卷烟成品烟丝为研究对象,采用多重线性回归分析方法研究烟丝物理指标对其回弹特性的影响规律,并构建基于BP神经网络的烟丝回弹特性预测模型。结果表明:烟丝物理指标对烟丝回弹特性的影响程度从大到小依次为碎丝率中丝率长丝率填充值弹性含水率,其中,中丝率、长丝率、弹性、含水率与烟丝回弹特性呈正相关关系,碎丝率、填充值与烟丝回弹特性呈负相关关系;所构建的BP神经网络预测模型,测试集预测值与真实值比对R^(2)为0.965 7,总体模型精度达到98.10%,烟丝回弹特性预测值与实测值之间的差异较小,模型具有较高的预测准确性和可靠性,可用于烟丝回弹特性的精确估算。
维普期刊数据库
同方期刊数据库