长期护理保险需求成本评估与趋势预测——基于连续时间齐次Markov模型的分析

作     者：戴卫东 刘静 汪连杰 DAI Weidong;LIU Jing;WANG Lianjie

作者机构：浙江财经大学公共管理学院 浙江省新型重点专业智库“中国政府监管与公共政策研究院”杭州310018 

出 版 物：《安徽师范大学学报（社会科学版）》 (Journal of Anhui Normal University(Hum.&Soc.Sci.))

年 卷 期：2024年第52卷第2期

页      面：100-111页

学科分类：0303[法学-社会学] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 030301[法学-社会学] 

基　　金：国家社科基金重点项目“‘兜底性’失能老年人养老服务体系建设研究”(20AZD082) 

主　　题：失能老年人 Markov模型 长期护理保险 成本规模 

摘      要：基于CHARLS数据库,本文采用连续时间齐次Markov过程描述老年人健康状况的变化过程,预测了我国2021—2049年失能老年人规模与长期护理保险成本趋势。研究结果表明:(1)轻度失能老年人健康状况改善的概率大于恶化的概率,而中度与重度失能老年人身体机能改善的可能性较小,健康状况恶化的可能性更大。(2) 2049年我国60岁及以上中度失能和重度失能老年人预计分别达到3 886万人和3 592万人。(3) 2049年长期护理保险潜在需求成本达3.7万亿元,有效需求成本超过1.4万亿元。两项成本均为2021年的10倍左右。(4) 2021—2049年间长期护理保险有效需求成本与潜在需求成本之间存在42%—78%的巨大差距。长期护理保险需求成本居高不下,需要加强基层公共卫生服务体系建设和医养结合服务供给,积极推进长期护理保险制度定型,并实施多元化的筹资策略。