基于大数据的火电厂汽轮机异常振动分析研究
作者机构：天津国能津能滨海热电有限公司天津300459
出 版 物：《设备管理与维修》 (Plant Maintenance Engineering)
年 卷 期：2024年第5期
页 面：72-74页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：介绍火电厂汽轮机异常振动的3种类型,深入分析振动过程的4个不同阶段,提出分别基于数据驱动和知识库的汽轮机异常振动处理流程,并分析其优劣。结果表明,基于数据驱动的处理流程适用于大数据量、高噪声、复杂场景和动态环境下的异常振动诊断.
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