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基于灰色建模技术的中国废弃物资源化利用产业发展能力测度及预测研究

Grey Modeling Technology for Measurement and Prediction of theDevelopment Capability of Waste Utilization Industry in China

作     者:曾波 苟小义 龚英 ZENG Bo;GOU Xiaoyi;GONG Ying

作者机构:重庆工商大学融智学院重庆401320 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016 

出 版 物:《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)

年 卷 期:2024年第33卷第1期

页      面:108-114页

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 071101[理学-系统理论] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(72071023) 重庆教委科学技术研究重点项目(KJZD-K202202102) 重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300801) 重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0365,CSTB2023NSCQ-MSX0380) 重庆市研究生导师团队建设项目(yds223006) 

主  题:废弃物资源化利用 产业发展能力预测 PEST模型与波特钻石模型 DWGM(1 N) 

摘      要:废弃物资源化利用产业的迅猛发展有效减少了废弃物后续处理导致的环境污染,科学预测其发展能力对改善我国环境质量及促进相关产业深度融合具有重要价值。为此,文章首先构建了具有自适应特征的新型多变量灰色模型DWGM(1,N),该模型解决了传统GM(1,N)的机理缺陷、参数缺陷与结构缺陷,实现了对传统GM(1,N)和GM(1,1)模型的完全兼容。然后,建立了评价我国废弃物资源化利用产业发展能力的指标体系,并应用灰色关联度模型识别其影响因素。最后,应用DWGM(1,N)模型对中国废弃物资源化利用产业发展能力进行建模,结果显示DWGM(1,N)平均相对模拟误差为0.2683%,优于传统GM(1,N)和GM(1,1)(分别为17.8382%和6.7515%)。应用DWGM(1,N)对2020—2025年该产业发展能力进行预测,结果显示2025年该产业发展能力为其2013年1.5倍,表明该产业未来发展潜力良好。

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