基于数据挖掘的棉纤维马克隆值等级预测

作     者：尤美路 梁回香 阿不都热西提·买买提 朱选志 张立杰 YOU Meilu;LIANG Huixiang;ABUDUREXITI Maimaiti;ZHU Xuanzhi;ZHANG Lijie

作者机构：新疆大学纺织与服装学院乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区纤维质量监测中心乌鲁木齐830046 

出 版 物：《现代纺织技术》 (Advanced Textile Technology)

年 卷 期：2024年第32卷第8期

页      面：85-90页

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082102[工学-纺织材料与纺织品设计] 

基　　金：新疆维吾尔自治区科技重大项目(2022A01008-1) 

主　　题：棉纤维 马克隆值 等级预测 公检指标 智能检验 

摘      要：为简化棉纤维检验流程,充分利用棉纤维公检数据,提出了一种基于LightGBM的棉纤维马克隆值等级预测模型。选取9672个棉纤维样本,对颜色级、断裂比强度、上半部平均长度等指标进行分析,通过Adaboost、LightGBM和GBDT筛选指标,并用决策树、随机森林和LightGBM 3种方法分别建立了马克隆值等级预测模型。结果表明:LightGBM对等级预测的准确率可达85.7%,较决策树和随机森林分别高10.1%和5.8%。反射率、黄色深度、杂质颗粒数等9项棉纤维品质指标与马克隆值等级间存在非线性关系;LightGBM模型可对棉纤维马克隆值等级进行预测,为棉纤维智能检验研究提供一定参考。