如何让B2B企业的内容营销更有效——基于微博数据的组态分析

作     者：钱丽萍 王懿瑶 Qian Liping;Wang Yiyao

作者机构：重庆大学经济与工商管理学院 

出 版 物：《南开管理评论》 (Nankai Business Review)

年 卷 期：2024年第27卷第2期

页      面：204-213,I0038,I0039页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家社会科学基金项目(23BGL124)资助 

主　　题：企业生成内容 内部特征 外部环境 主营业务收入增长率 上市公司搜索指数 组态效应 

摘      要：数字技术方兴未艾,不少B2B企业通过发布企业生成内容开启数字化转型之路。但学者对B2B企业生成内容的作用效果众说纷纭,也未揭示B2B企业如何根据自身情况发布企业生成内容。本文基于信号理论,探讨企业内外部环境特征对企业生成内容的组态效应,以及不同类型企业生成内容对上市公司搜索指数和主营业务收入增长率的组态效应。基于中国75家B2B企业2012-2019年的官方微博内容,将企业生成内容分为产品信息、企业新闻、社会责任信息和互动信息;基于f sQCA方法发现企业生成内容的不同组合会提高上市公司搜索指数和主营业务收入增长率,企业生成内容受到内外部环境因素不同组合的综合影响。本文调和了以往相互矛盾的结果研究,弥补了前因研究的空白,有效指导B2B企业发布数字化内容来提高绩效。