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复杂性转向:计算传播学的发生逻辑

The Complexity Turn:The Generative Logic of Computational Communication Science

作     者:韩少卿 巢乃鹏 Han Shaoqing;Chao Naipeng

作者机构:南京大学新闻传播学院南京210046 深圳大学传播学院广东深圳518000 

出 版 物:《南京社会科学》 (Nanjing Journal of Social Sciences)

年 卷 期:2024年第3期

页      面:109-122页

核心收录:

学科分类:050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基  金:国家社科基金重大项目“大数据时代计算传播学的理论、方法与应用研究”(19ZDA324)的阶段性成果 

主  题:计算传播学 复杂性 计算演化 发生逻辑 范式重构 

摘      要:人类传播具有本体上的复杂性,复杂性亦是传播学发展的驱动力。面对充满不确定性的数字社会,复杂性科学持续改变着传播研究的计算方法,计算传播学正是以复杂性为中心的范式转向结果。本文深入探讨了传播复杂性的不断增加和基于复杂性科学的计算演化,将复杂性转向理解为计算传播学的发生逻辑。计算传播学在学科源头上就引入了复杂性科学的范式思想,它在认识论上所秉持的便是一种复杂性观点,大数据计算在本质上是对复杂性的计算处理,“复杂性-计算的不断交织驱动了传播研究的计算转向。

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