基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法

作     者：吴海琴 高峰 WU Haiqin;GAO Feng

作者机构：宣城职业技术学院旅游商贸系安徽宣城242000 安徽科技学院管理学院安徽凤阳233100 

出 版 物：《江苏理工学院学报》 (Journal of Jiangsu University of Technology)

年 卷 期：2024年第30卷第1期

页      面：43-48,89页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：安徽省教育厅省级质量工程项目“《管理学基础》课程思政示范课”(2020szsfkc1045) 安徽省高等学校科学研究项目“校企合作下的物流人才培养模式分析——以三只松鼠华东物流中心人才需求为例”(2022AH05277) 

主　　题：异构数据 数据清洗 TF-IDF算法 模糊聚类 

摘      要：为了提升企业人力资源异构数据检索效率,提出基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法。设定异构数据清洗规则判定和剔除异常数据,通过归一化处理和马尔可夫蒙特卡算法对清洗后的数据进行缺失插补。利用TF-IDF算法提取数据中能够表征文本的特征词,采用模糊聚类算法将具有不同特征相似度的数据划分到不同类簇中,构建人力资源异构数据快速检索模型,完成数据快速检索。实验结果表明,该方法的数据聚类效果较优,数据重采样较低,数据检索耗时较短。