咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >一种基于多策略改进的鲸鱼算法 收藏

一种基于多策略改进的鲸鱼算法

作     者:吕嘉婧 李磊 LYU Jiajing;LI Lei

作者机构:新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 

出 版 物:《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期:2024年第2期

页      面:39-42页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:鲸鱼算法 混沌映射 自适应收敛因子 随机差分策略 

摘      要:针对标准鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)寻优精度低、可能陷入局部最优解等问题,提出一种基于多策略改进的鲸鱼算法(MSWOA)。首先使用Tent混沌映射与反向学习策略初始化鲸鱼种群;然后,引入自适应收敛因子根据适应度值动态调整个体在迭代过程中的包围步长,平衡算法的探索和开发能力;最后引入随机差分变异策略,加强算法跳出局部最优的能力。实验结果显示,MSWOA算法有效地提高了鲸鱼算法在稳定性、求解精度和收敛速度等方面的表现,展现了更优秀的求解效果。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分