结合多源专题数据和目视解译的大区域密集湿地样本数据生产

作     者：彭凯锋 蒋卫国 侯鹏 凌子燕 牛振国 毛德华 黄卓 PENG Kaifeng;JIANG Weiguo;HOU Peng;LING Ziyan;NIU Zhenguo;MAO Dehua;HUANG Zhuo

作者机构：北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室北京100875 天津师范大学地理与环境科学学院天津300387 生态环境部卫星环境应用中心北京100094 南宁师范大学地理科学与规划学院南宁530001 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2024年第28卷第2期

页      面：334-345页

核心收录：

学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:42071393,42301413,41571077) 国家自然科学基金联合基金重点项目(编号:U1901219) 

主　　题：遥感 湿地 样本生产 多源专题数据 目视解译 Google Earth Engine Google Earth Collect Earth 

摘      要：样本数据是开展湿地制图的研究基础之一,对于数据生产和精度验证具有重要作用。针对湿地生态系统类型多样,大区域的全湿地类型样本生产困难的问题,本研究提出了一种准确、高效的大区域密集湿地样本生产框架。该框架主要包括两部分:首先,基于已有的湿地数据产品,使用规则筛选的方法直接生产稳定的湿地样本点,能够得到河流、湖泊、水库、滨海木本沼泽(红树林)、滩涂的5种湿地类型样本点;其次,基于多源专题数据进行规则筛选,生产潜在湿地样本点,并利用Google Earth Engine大数据云平台、Google Earth平台和Collect Earth平台进行目视解译,以确定潜在湿地样本点的类型属性。本文开展大洲尺度的全湿地类型样本生产,结果表明:本研究共生产了150688个湿地样本点,其中内陆湿地样本点为121412个,滨海湿地样本点为11563个,人工湿地样本点为17693个。13种湿地类型中,湖泊样本点占比最大(39.22%),潟湖样本点占比最小(0.19%)。本文生产了稳定、高质量的湿地样本点,样本数量充足,空间分布合理,能够为湿地分类器的训练和分类结果精度验证提供可靠的数据基础。