基于积雪数据的HBV模型改进及应用

作     者：俞炜博 梁忠民 YU Weibo;LIANG Zhongmin

作者机构：河海大学水文水资源学院江苏南京210098 

出 版 物：《水文》 (Journal of China Hydrology)

年 卷 期：2024年第44卷第1期

页      面：26-32页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

主　　题：HBV模型 水文预报 ERA5-Land 积雪平均深度 积雪覆盖率 大渡河流域 

摘      要：大渡河流域内站点分布较少,历史观测数据不足,给该地区的融雪径流预报带来困难。基于欧洲中期天气预报中心提供的最新一代高分辨率陆面再分析数据集ERA5-Land,将积雪覆盖率和积雪平均深度引入度日因子雪量计算公式中,对HBV模型的积融雪模块进行改进,以提升融雪径流计算的可靠性。以大渡河上游为研究对象,选取1961—2018年的水文气象资料对模型进行率定和验证,并以2019年为例进行试预报研究。结果表明,通过引入ERA5-Land再分析数据,以及对积融雪模块进行改进,发挥了其在模拟积融雪上的优势,有效提升了融雪径流预报精度,对大渡河流域具有适用性。研究成果可为稀缺资料地区融雪径流模拟预报提供经验。