昆仑山北坡两种优势荒漠灌木的生物量预测模型

作     者：张元梅 孙桂丽 鲁艳 李利 张志浩 张栋栋 ZHANG Yuanmei;SUN Guili;LU Yan;LI Li;ZHANG Zhihao;ZHANG Dongdong

作者机构：新疆农业大学林学与风景园林学院新疆乌鲁木齐830052 干旱区林业生态与产业技术重点实验室新疆乌鲁木齐830052 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆荒漠植物根系生态与植被修复重点实验室新疆乌鲁木齐830011 新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站新疆策勒848300 石河子大学生命科学学院新疆石河子832003 

出 版 物：《干旱区研究》 (Arid Zone Research)

年 卷 期：2024年第41卷第2期

页      面：284-292页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基　　金：第三次新疆综合科学考察项目子课题(2021xjkk0304010) 中国科学院“西部青年学者”项目(2021-XBQNXZ-018) 

主　　题：荒漠灌木 生物量 预测模型 昆仑山 

摘      要：构建数学模型是估算灌木生物量的重要方法之一。本研究以中昆仑山北坡山前荒漠带常见的两种荒漠灌木红砂(Reaumuria soongarica)和合头草(Sympegma regelii)为研究对象。采用全株收获法采集植株,分别以株高(H)、冠幅面积(S)、植株体积(V)为自变量,植株地上生物量(W_(1))、地下生物量(W_(2))、全株生物量(W_(3))为因变量,建立函数模型,选取决定系数(R^(2))、估计标准差(SEE)、回归检验显著水平(P值)为评价指标,以P0.001为前提,选取R^(2)尽量大、SEE尽量小的模型为红砂和合头草生物量最优预测模型。结果显示:红砂和合头草的生物量最优预测模型均为二次函数模型,合头草全株最优预测模型为一次函数模型除外。红砂植株体积(V)与生物量的相关性最高,生物量最优预测模型R^(2)为0.820~0.920。合头草冠幅面积(S)与生物量相关性最高,生物量最优预测模型R^(2)为0.935~0.973。红砂和合头草生物量最优预测模型均通过(P0.001)显著性检验,拟合率在84.1%~95.6%之间,可用于生物量估算,本研究为预测荒漠生态系统碳储量和评价碳汇潜力提供科学依据。