2023年河南麦区连阴雨过程的数值模式精细化检验评估

作     者：马蕴琦 栗晗 吕林宜 Ma Yunqi;Li Han;Lyu Linyi

作者机构：中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 安阳国家气候观象台河南安阳455000 

出 版 物：《气象与环境科学》 (Meteorological and Environmental Sciences)

年 卷 期：2024年第47卷第1期

页      面：66-74页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：安阳国家气候观象台开放研究基金(AYNCOF202308) 中国气象局预报复盘总结专项(FPZJ2024-078) 中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J014) 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室应用技术研究基金(KM202103) 中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J017) 河南省科技研发计划联合基金(222103810091) 

主　　题：连阴雨 检验评估 小时降水 麦收期 

摘      要：基于河南省2706个自动气象站降水观测资料及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、中国气象局的中尺度模式预报产品(CMA-MESO)和华东区域气象中心的中尺度模式预报产品(CMA-SH9),从不同量级降水的TS评分和BIAS评分、误差空间分布特征及典型区域预报偏差日变化特征等方面,检验评估了2023年5月25日至6月5日河南省麦收关键期连阴雨过程的数值模式小时降水预报效果。结果表明:ECMWF对Rh(小时降水量)≥0.1 mm/h的预报表现好,CMA-SH9对Rh≥2 mm/h和Rh≥5 mm/h的预报效果较优,CMA-MESO预报性能较差。对于Rh≥2 mm/h, CMA-SH9对上午和夜间的降水预报效果较优,ECMWF对中午到夜里的预报表现好。各模式都表现出在降水量大值区预报偏差大的特点。CMA-SH9对第一阶段的平均有效降水频次预报与实况最为接近,尤其在西部山区;ECMWF则对第二阶段的预报更贴合实况。尽管此次连阴雨过程中各模式小时降水量和小时降水强度的平均值偏差较大,但并没有表现出显著偏强或偏弱的特征;对于有效降水频次占比预报,ECMWF和CMA-MESO在大多数时次的预报分别表现出显著偏多或显著偏少的特征,CMA-SH9的预报则与实况更为接近。