一种基于LDA模型的新兴主题识别与探测方法

作     者：吴东雪 沈桂兰 Wu Dongxue;Shen Guilan

作者机构：北京联合大学应用文理学院北京100191 北京联合大学商务学院北京100191 

出 版 物：《河南师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第52卷第2期

页      面：72-80页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社科基金(21BXW057) 北京联合大学人才强校优选项目(BPHR2019CZ03) 

主　　题：主题识别 最优主题数 新兴主题识别指标 Prophet模型 

摘      要：新兴主题识别是科技研究领域识别新兴技术的重要方式,高效精准地识别新兴主题是早期辨识新兴技术研究方向的前提.提出一种基于LDA模型的新兴主题识别与趋势预测方法,通过LDA模型提取科技文献中的研究主题,构建主题强度、主题新颖度和复合主题关注度的指标体系识别新兴主题,采用Prophet模型预测新兴主题的主题强度,探测未来发展趋势.以智慧农业领域最近14年的科研文献为数据集,对提出的识别和探测方法进行验证,识别出了5个新兴主题,并预测了未来3年的发展趋势,同时验证所提方法的有效性.