基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测模型

作     者：李秀峰 蒋燕 高道春 段睿钦 刘梅 燕鹏飞 LI Xiufeng;JIANG Yan;GAO Daochun;DUAN Ruiqin;LIU Mei;YAN Pengfei

作者机构：云南电力调度控制中心昆明650011 北京清软创新科技股份有限公司北京100085 华北电力大学河北保定071000 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第61卷第3期

页      面：64-69页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：南方电网云南电网生产技术改进项目(056000GS62190026) 

主　　题：母线负荷预测 分配因子 信息熵 组合预测 变权重 

摘      要：负荷预测是指导电力系统规划和安全经济运行的重要依据。传统的负荷预测一般指区域负荷总量的预测,不能够体现底层母线负荷水平,无法满足电网精益化管理的要求。因此,母线负荷预测是解决这一问题的关键途径。然而,系统内母线数量庞大,负荷基数小,特性各异,波动性强,给母线负荷预测工作带来了困难。研究了母线负荷预测模型,根据实际电网情况提出了负荷分配因子的概念及预测思路;充分考虑历史数据的有效性,采用日特征量和趋势相似度综合选择相似日,并提出基于信息熵的变权重组合预测方法,提高各类型负荷预测精度;结合类型负荷预测结果和负荷分配因子,最终得到各条母线的预测结果。采用某区域电网负荷进行实例验证,结果表明,文中所建立的预测模型具有良好的预测精度和稳定度。