媒体业务日志的结构化处理

作     者：徐志亮 XU Zhiiang

作者机构：上海东方传媒技术有限公司上海200041 

出 版 物：《数字通信世界》 (Digital Communication World)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：90-92页

学科分类：050302[文学-传播学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 05[文学] 08[工学] 120502[管理学-情报学] 0503[文学-新闻传播学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：媒体 日志 数据 互联网 

摘      要：随着互联网技术的蓬勃发展与数字化信息的快速增长,新媒体行业正迈入数智化时代[1],大数据技术为形式各异的数据提供了分析处理方式,赋予新媒体行业更全面、准确的用户洞察能力,提升了内容生产和传播的效率和精度,成为新媒体行业发生的重要驱动力。IDC(互联网数据中心)预测,2025年全球数据总量将达到175 ZB,80%的数据都将以非结构化形式存在[2],结构化数据才是数据处理的关键性因素。数据量的快速增长、数据类型及位置的不断变化,导致越来越多的企业对于数据采集、分析、利用的需求也越来越多样化[3]。在媒体业务产生的数据呈指数级增长的形势下,传统的数据管理方式越来越无法适应新媒体行业的时效性需求,容量受限、性能瓶颈、管理困难等问题亟须解决[4]。