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基于数据挖掘分析名老中医治疗帕金森病的临证经验

TCM Experts'Clinical Experience in Treating Parkinson's Disease based on Data Mining

作     者:孙雪 梁鹏 梁建庆 何建成 SUN Xue;LIANG Peng;LIANG Jianqing;HE Jiancheng

作者机构:甘肃中医药大学基础医学院/敦煌医学与转化教育部重点实验室甘肃兰州730000 兰州大学第二临床医学院甘肃兰州730030 上海中医药大学基础医学院上海201203 

出 版 物:《西部中医药》 (Western Journal of Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期:2024年第37卷第3期

页      面:32-38页

学科分类:100506[医学-中医内科学] 1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

基  金:国家自然科学基金(82160929,81660767) 敦煌医学与转化教育部重点实验室开放课题(DHYX22-06) 甘肃中医药大学中青年科研基金(ZQ2015-17) 甘肃中医药大学引进人才科研启动基金(2016YJRC-07) 

主  题:帕金森病 中医专家 临证经验 数据挖掘 

摘      要:目的:运用数据挖掘技术分析名老中医治疗帕金森病(Parkinson s disease,PD)的临证经验及用药规律。方法:检索1989至2020年中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)数据库收载的中医药治疗PD的相关文献,经整理、筛选后纳入符合标准的文献,运用Excel及VOS viewer软件对文献中描述的证型、舌象、脉象及中药进行数据挖掘分析。结果:本研究通过证型名称规范后得到44种证型,最常见的前三种证型分别为肝肾阴虚证28.45%(33/116)、肝风内动证6.90%(8/116)、筋脉失养证5.17%(5/116);舌象分布:舌色以红22.86%(16/70)、暗/黯17.14%(12/70)、暗/黯红17.14%(12/70)常见,舌形以齿痕40.00%(6/15)、胖大33.33%(5/15)舌常见,苔质以薄44.00%(33/75)、腻24.00%(18/75)苔常见,苔色以黄70.21%(33/47)、白29.79%(14/47)色常见,舌下络脉以络脉青紫75.00%(3/4)、络脉色淡25.00%(1/4)常见;脉象分布:脉象以细27.63%(42/152)、弦27.63%(42/152)脉常见;中药分布:涉及中药128味,总频次为933次,高频中药主要有白芍4.61%(43/933)、天麻3.32%(31/933)、茯苓3.11%(29/933)、当归3.11%(29/933)、熟地黄3.00%(28/933)、牡蛎2.68%(25/933)、山萸肉2.57%(24/933)、全蝎2.47%(23/933)、牛膝2.25%(21/933)、龙骨2.14%(20/933)、黄芪2.14%(20/933)等。结论:PD病因病机复杂,属本虚标实证,本虚为肝肾亏损,标实为风、瘀、痰、热、毒互结,蕴塞脑窍;临床用药以补虚药为主,以平肝熄风药、活血化瘀药、祛湿化痰药为辅。

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