生成式人工智能赋能教育研究范式变革:机理、风险与对策

作     者：荆洲 杨启光 Jing Zhou;Yang Qiguang

作者机构：福建师范大学教育学院福建福州350007 

出 版 物：《中国电化教育》 (China Educational Technology)

年 卷 期：2024年第3期

页      面：68-75页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：国家社科基金教育学一般项目“百余年来国际教育发展进程中的意识形态问题研究”(项目编号:BDA220036) 2021-2022年度浙江省高校重大人文社科攻关计划项目“教育数字化背景下高校大数据治理的现实困境及优化策略研究”(项目编号:2023GH009)研究成果 

主　　题：教育数字化转型 学科研究范式 生成式人工智能 人智协同 

摘      要：在《科学革命的结构》一书中,库恩认为科学革命的本质是范式转换而非知识堆栈。作为新一轮AI革命“皇冠上的明珠,生成式人工智能(AIGC)凭借其高智能交互、创造性生成、复杂数据处理等能力,拓展出教育研究范式变革的新路径。该研究以AIGC的功能机理与助研情境为基点,从知识论、本体论、方法论与价值论四个维度阐述了该工具对于教育研究范式变革的赋能逻辑。然而,作为一项颠覆性技术,AIGC的助研应用仍面临着知识生成的真实性与合法性质疑、服务客体的局限性、数据安全与伦理的危险性以及信息承载意识形态的侵犯性等问题,应从四个层面制定技术赋能策略:在工具层面,以技术降槛推进教育人工智能知识权力公平;在基建层面,扩大教育研究数字化空间普及;在安全层面,创建科研领域的轻量化专用型语料库;在话语建设层面,支持本土AIGC平台的功能迭代与国际传播。