带有不完全信息的随机截尾广义线性模型的中偏差(英文)
Moderate Deviation of Generalized Linear Model Randomly Censored with Incomplete Information作者机构：华中农业大学理学院湖北武汉430070 华中科技大学数学系湖北武汉430074
出 版 物：《应用数学》 (Mathematica Applicata)
年 卷 期：2008年第21卷第1期
页 面：135-140页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：National Natural Science Foundation of China(4004-40601073) Huazhong Agricultural University Doctoral Fund(52204-06067)
摘 要：本文介绍了随机截尾的带有不完全信息的广义线性模型,并在一定条件下运用Taylor渐近展开方法得到了此模型的极大似然估计的中偏差.
维普期刊数据库
同方期刊数据库