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一种基于灰狼优化算法和Dijkstra的分簇路由协议

A Clustering Routing Protocol Based on Gray Wolf Optimization Algorithm and Dijkstra

作     者:王军 丁丕欣 刘鼎坤 WANG Jun;DING Pixin;LIU Dingkun

作者机构:沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室沈阳110142 

出 版 物:《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期:2024年第49卷第1期

页      面:144-150页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0802[工学-机械工程] 

基  金:辽宁省自然科学基金项目(2022-MS-291) 辽宁省教育厅科研项目(LJ2020024) 辽宁省教育厅科研资助项目(LJKMZ20220781) 中国高校产学研创新基金项目(2021LD06009) 

主  题:无线传感器网络 分簇 灰狼优化 Dijkstra 生命周期 

摘      要:针对无线传感器网络分簇路由中簇头能量消耗过快导致生命周期过短的问题,提出一种基于灰狼优化和Dijkstra算法的分簇路由协议。簇头选举过程中采用灰狼优化算法选取最优簇头,改进适应度函数,综合考虑节点能量、密度、位置、当选簇头频率4个因素;簇间路由采用能量与距离最小权值的Dijkstra算法进行路径选取,完成传感器信息传输。通过仿真实验显示,该算法与LEACH、PEAGASIS、ABC算法相比,能有效地降低节点死亡速率,均衡网络整体能耗,延长网络寿命。

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