现代战争物资分配的研究——基于多目标优化的蚁群算法模型
Research on Material Distribution in Modern War—Ant Colony Algorithm Model Based on Multi-Objective Optimization作者机构：广东海洋大学数学与计算机学院广东 湛江 广东海洋大学机械工程学院广东 湛江
出 版 物：《计算机科学与应用》 (Computer Science and Application)
年 卷 期：2024年第14卷第2期
页 面：428-437页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对现代战争中红蓝双方物资分配问题,为了优化分配供应,提出一种基于蚁群算法优化现代战争物资分配的方法。引入蚁群算法构建最短路径模型,模型充分考虑约束条件,确保每个位置唯一访问;综合考虑火力打击目标,同时分析不考虑时间窗的多目标优化情况;通过信息素初始化、状态转移率标准和信息素更新,构建有效的路径规划模型;构建判断矩阵对目标因素进行一致性检验;最终通过蚁群算法获得红队和蓝队的最短路径长度并得出红蓝方运输车辆最优配置及总人数。
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