统计学科技情报“知识图谱”教学工具的构建

作     者：易翔 鞠成晓 YI Xiang;JU Chengxiao

作者机构：东莞城市学院商学院广东东莞523419 

出 版 物：《长春师范大学学报》 (Journal of Changchun Normal University)

年 卷 期：2024年第43卷第2期

页      面：149-153页

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：广东省教育厅特色专业项目“财务管理”(156R106870) 东莞城市学院重大科研培育项目“环境规制与产业升级耦合关系研究:基于成本效益视角”(2020YZDYB06R) 东莞城市学院课程思政建设改革示范项目“统计学原理”(2023SFKC05) 

主　　题：新商科 知识图谱 统计学课程 个性化培养 

摘      要：“新商科概念下,针对教学需求扩大学科与产业融合信息覆盖面积,帮助学生降低知识体系成本,是统计学课程建设面临的核心挑战之一。为了使学生在知识整理过程中体验主动选择带来的个性化理解,帮助学生发掘统计学理论在新经济环境应用层面上的机遇,本文提出了一种基于科技情报“知识图谱的教学辅助系统构建方案。该系统“建模+应用模块中采用了基于机器学习聚类算法的LIFCW模型解决了实体节点重要性过度放大的问题。基于科技情报的节点价值判断,更利于突出新兴行业高价值节点的位置,方便后续后台服务器有针对性地形成优化信息追踪方案,帮助专业人才更有效地跟踪与分析新兴行业领域主要特征数据,判断和掌握统计学理论的应用价值。