社交平台推荐内容治理的多方演化博弈与仿真研究
Multi-Party Evolutionary Game and Simulation Research on Social Platform Recommendation Content Governance作者机构:上海工程技术大学管理学院上海
出 版 物:《运筹与模糊学》 (Operations Research and Fuzziology)
年 卷 期:2024年第14卷第1期
页 面:1057-1070页
学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:[目的/意义]:社交平台推荐内容生态治理关系着用户的算法权力与体验、内容消费经济的发展以及社会稳定,运用演化博弈理论探索多主体参与社交平台推荐内容共治的互动机制有助于为此提出针对性建议。[方法/过程]:基于用户参与反馈治理建立“社交平台企业–政府监管部门–第三方评估机构三方博弈模型,通过模型推导分析了博弈三方稳定策略的均衡条件及最优均衡点,并采用数值模拟仿真了博弈系统的演化过程以及各个参数变化对博弈主体行为策略的影响。[结果/结论]:鼓励用户参与共治有助于弥补由于第三方评估机构责任缺失带来的损失,从而维持内容推荐生态体系的平衡;扩大对于提供高质量推荐服务与内容的社交平台的补贴扶持力度相较于惩罚措施对于提升推荐内容生态的作用更有效;帮助第三方机构实施分类监管有助于降低第三方机构的监管成本从而促进社交平台提供高质量的推荐服务与内容。最后,提出了搭建一体化共治信息平台的理论思路和相关建议。