绿色建筑设计中的能源损耗研究

作     者：刘怡晴 丁松阳 

作者机构：河南财经政法大学 

出 版 物：《居舍》 

年 卷 期：2024年第8期

页      面：104-107页

学科分类：081302[工学-建筑设计及其理论] 08[工学] 0813[工学-建筑学] 

主　　题：绿色建筑 机器学习 能源预测 

摘      要：绿色建筑的发展始于20世纪70年代，起源于美国明尼苏达州的生态建筑，旨在实现环境共生和自给自足的住宅设计。随着全球对能源保护和降耗的需求，21世纪的绿色建筑研究不断深入。而在绿色建筑设计时虽可能造成短期成本增加，但长远来看，能显著降低能源消耗和维护成本，提高居住和工作环境质量。绿色建筑通过使用可再生能源、减少废物排放等，有效减轻对自然环境的负担，有助于实现碳达峰和碳中和目标，也有助于智能城市的发展和资源的合理配置。由于计算机软件和法规的评估无法完全评估建筑运行过程中的损耗行为，因此使用数据驱动型的技术从根本上帮助评估现有建筑的能源性能。采用机器学习的算法，可以将方法主要分为支持向量机SVM、随机森林和神经网络等，提高了预测精度和效率。当然，基于能源损耗预测，也可以用于废品处理阶段和全生命周期的预测。这些技术不仅适用于单个建筑，也适用于群体建筑和城市级别的能源性能预测。未来，随着技术的进步，绿色建筑将更加智能化和高效，政府和公众对绿色建筑的认识和需求将不断提高，从而推动该领域的快速发展。通过大数据分析和人工智能技术，将能更精准地预测和管理建筑能源消耗，实现能源的高效利用。