人工智能知识图谱技术在企业财税知识管理中的应用
作者机构：湖北省烟草公司武汉市公司财务管理处
出 版 物：《财政监督》
年 卷 期：2024年第5期
页 面：101-104页
学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 020203[经济学-财政学（含∶税收学）]
摘 要：本文以烟草行业为研究对象,以企业所得税为切入点,采用自然语言处理和机器学习技术,研究构建面向企业财务领域的知识管理工具。通过自动获取、整理、更新烟草企业财税管理知识体系,利用自然语言处理和深度学习算法对企业所得税进行智能分析,构建企业所得税知识图谱。研究结果显示,该应用能够在判断类问题、时间类问题、数字类问题、实体类与概念类相关问题上达到80%以上的准确度,从而有效支持财税人员获取财税相关知识,提高工作效率和质量。本文的成果具有可推广意义,以期为其他领域和行业的知识管理提供借鉴。
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