基于电弧声信号的窄间隙脉冲熔化极气体保护焊侧壁熔合状态在线识别

作     者：岳建锋 龙新宇 黄云龙 郭嘉龙 刘文吉 YUE Jianfeng;LONG Xinyu;HUANG Yunlong;GUO Jialong;LIU Wenji

作者机构：天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2024年第35卷第2期

页      面：244-250,259页

核心收录：

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 0806[工学-冶金工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主　　题：窄间隙焊 电弧声 侧壁熔合 支持向量机 脉冲熔化极气体保护焊 

摘      要：为在焊接过程中实时了解焊缝内部的焊接状况,构建了电弧声信号实时采集系统。在焊枪摆动中心处于不同位置的情况下,进行了电弧声信号特征与侧壁熔合状态的相关性分析。分别从时域与频域中提取了与侧壁熔合状态相关性较强的电弧声特征。为进一步提高熔合状态预测的有效性,采用电弧声特征参量构建了支持向量回归的侧壁熔合状态识别模型。为减小不良特征对识别模型的影响,显著提高模型的识别精度,采用遗传算法进行了参数寻优。参数寻优后模型的总体识别率达93.33%,实现了窄间隙侧壁熔合状态的有效识别。